Реклама в ChatGPT: анализ эффективности и соответствия

С момента внедрения рекламы в ChatGPT пользователи ожидали, что искусственный интеллект будет точно понимать их запросы и предлагать соответствующие товары и услуги. Однако результаты недавнего анализа показывают, что это ожидание не всегда оправдывается.

Анализ рекламы в ChatGPT

Платформа Searchable провела исследование, в рамках которого было проанализировано более 11,000 рекламных объявлений, размещенных в реальных беседах ChatGPT в период с 4 июля по 4 августа 2026 года. Каждое объявление было сопоставлено с контекстом беседы, и исследователи оценили, насколько реклама соответствовала запросам пользователей.

Результаты исследования

По итогам анализа выяснилось, что:

33% объявлений оказались совершенно не связанными с темой беседы.

27% объявлений были прямыми совпадениями, рекламируя именно тот продукт, о котором спрашивал пользователь.

40% объявлений были контекстуальными, то есть связаны с темой, поднятой ранее в беседе, но не с текущим вопросом.

Низкий уровень намерения к покупке

Интересно, что более двух третей (68%) объявлений появились в беседах, где пользователи не проявляли никакого намерения что-либо купить, забронировать или сравнить. Это означает, что рекламодатели получают значительное количество оплаченных показов в ситуациях, когда вероятность покупки крайне низка. Если рассматривать разговоры, то 40% чатов с рекламой содержали хотя бы одно объявление, не относящееся к обсуждаемой теме, а в 28% случаев все объявления были нерелевантными.

Как работает рекламная платформа ChatGPT

В отличие от традиционного контекстного поиска, где рекламодатели выбирают ключевые слова, в ChatGPT реклама основывается на контекстных подсказках. Рекламодатели описывают ситуации и темы, в которых они хотят, чтобы их объявления появлялись, а OpenAI сопоставляет эти данные с текущими беседами. Это происходит в рамках AI-движка, который также используется для написания текстов, учебы и решения проблем.

Различия по секторам

Эффективность рекламы значительно варьируется в зависимости от сектора. Например:

47% рекламных объявлений в области маркетинга и B2B-сервисов были нерелевантными.

45% объявлений в сфере программного обеспечения и SaaS также оказались неуместными.

Наиболее релевантные объявления пришли от брокеров данных и компаний по проверке биографий (50%), в сфере путешествий (43%) и автомобилестроения (42%).

Ни один сектор не смог достичь прямого соответствия для рекламы более чем в половине случаев. Страхование, в свою очередь, реже демонстрировало нерелевантность (23%) и прямые совпадения (11%), так как две трети его объявлений попали в контекстуальную категорию, связанная с жизненными событиями, а не с текущими вопросами.

Перспективы улучшения

По словам Дениз Дрессер, тогдашнего главного директора по доходам OpenAI, в июне 2026 года уровень отказов от рекламы внутри ChatGPT снизился вдвое с момента запуска рекламного бизнеса в феврале. Компания рассматривает отказы как индикатор релевантности. Однако, согласно анализу Searchable, доля объявлений, не имеющих связи с беседой, оставалась на уровне одной трети, без признаков улучшения по мере увеличения объема рекламы.

Заключение

Для брендов это означает, что размещение рекламы внутри ассистента не является заменой качественному ответу на запрос пользователя. Объявление, попавшее в неподходящую беседу, скорее всего, будет проигнорировано, в то время как рекомендации, встроенные в ответ, уже доказали свою высокую конверсию по сравнению с другими органическими каналами.