Новый аудит Agentic Resource Discovery в Google Lighthouse 13.5: что нужно знать

С выходом версии 13.5 Google Lighthouse был представлен новый аудит для Agentic Resource Discovery (ARD), который представляет собой спецификацию о том, как AI-агенты находят инструменты и услуги, предлагаемые организациями. Этот аудит сравнивает каталог ARD сайта с схемой, определенной проектом ARD. Если сайт не предоставляет указатель на каталог, Lighthouse по умолчанию обращается к /.well-known/ai-catalog.json. В последней спецификации, датированной 26 августа, этот файл был переименован в ard.json, при этом старое имя остается опциональным для программного обеспечения, которое его читает.

Ожидания от обновления

Команда Lighthouse ожидает, что это обновление будет внедрено в Chrome 156 DevTools и в PageSpeed Insights в течение двух недель. Данный аудит является частью экспериментальной категории Agentic Browsing, которая отделена от SEO-аудитов и не связана с Google Search в заметках о релизе. Отчеты будут показывать результат ARD или статус "Не применимо", если каталог не найден.

Что проверяет аудит

В исходном коде Lighthouse 13.5 проверяется файл robots.txt на наличие строки Agentmap, которая является директивой из спецификации ARD, указывающей на каталог. Затем Lighthouse ищет тег ссылки с отношением ai-catalog и также проверяет HTTP-заголовок Link на наличие того же отношения. Если ни один из трех элементов не доступен, Lighthouse запрашивает /.well-known/ai-catalog.json. Если указатель отсутствует, а путь well-known не предоставляет файл, аудит помечается как "Не применимо". Ошибки схемы приводят к сбою, как и указатель на недоступный каталог. Запрос на изменение описывает ard-schema как "аудит соответствия схеме".

Новые изменения в спецификации

Согласно спецификации ARD v0.91, теперь указывается /.well-known/ard.json как местоположение манифеста, а ai-catalog.json упоминается как старый путь. Когда я освещал запуск ARD в июне, спецификация была в черновом варианте v0.9, где ai-catalog.json использовался для публикации организациями. В версии v0.91 программное обеспечение, читающее эти файлы, обязано запрашивать ard.json и также может проверять старый путь. Спецификация предостерегает, что файл, доступный только по старому пути, "может быть не найден".

Как ARD отличается от llms.txt и WebMCP

ARD сосредоточен на обнаружении ресурсов. Он включает инструменты MCP, A2A-агенты, навыки и другие вызываемые сервисы, чтобы AI-системы могли находить их через поиск. В то время как файл llms.txt резюмирует содержание вашего сайта для агентов, WebMCP позволяет странице предлагать структурированные действия, которые агент может вызывать, когда он находится на вашем сайте.

Почему это важно

Согласно исходному коду Lighthouse 13.5, если сайт использует /.well-known/ard.json с rel="ard", не имеет строки Agentmap и не использует старые имена ai-catalog, он будет классифицирован как "Не применимо". Это просто означает, что Lighthouse не нашел каталог в своих текущих областях поиска. Однако это не обязательно означает, что сайт не имеет актуального манифеста ARD. Как я упоминал в мае, когда Lighthouse представил аудит llms.txt, помните, что рекомендации Google Search и проверки агентов Lighthouse рассматривают разные аспекты.

Перспективы

Lighthouse ожидает, что версия 13.5 появится в PageSpeed Insights в течение двух недель после релиза. Также в обновлении добавлена еженедельная автоматическая проверка, которая сигнализирует о том, когда схема проекта ARD или тесты на соответствие изменяются в upstream. Места, где Lighthouse ищет каталог, определяются отдельно в коде, который его запрашивает.