Новые возможности тестирования в Google Ads: как оптимизировать рекламные кампании

Google Ads предоставляет рекламодателям новые инструменты для тестирования изменений в кампаниях перед их широким применением. В рамках недавнего анонса компания представила обновления, направленные на улучшение экспериментов и планирования для поисковых кампаний и AI Max. Эти обновления позволяют тестировать изменения в бюджете, ставках и таргетинге с большей гибкостью и контролем.

Многоуровневые эксперименты в поисковых кампаниях

С сентября рекламодатели смогут тестировать изменения бюджета и целевых показателей ROI сразу в нескольких поисковых кампаниях в рамках одного A/B эксперимента. Эта новая функция расширяет возможности, которые были ранее представлены для AI Max, позволяя тестировать не только отдельные изменения в кампаниях, но и более масштабные стратегии. Например, если рекламодатель планирует увеличить бюджет, он сможет протестировать это изменение сразу для группы кампаний, а не вносить корректировки по каждой из них отдельно. В эксперименты также можно включать целевые показатели ROI, что поможет оценить, как масштабирование кампаний влияет на конечный результат до того, как изменения будут внедрены в более широком масштабе.

AI Max: контроль бренда и геолокации

Google также расширяет возможности тестирования AI Max для поисковых кампаний, позволяя рекламодателям сохранять настройки бренда и геолокации во время экспериментов. Ранее эти параметры могли ограничивать тестирование AI Max, если они входили в первоначальную настройку кампании. Теперь рекламодатели могут проводить эксперименты с AI Max, сохраняя эти важные настройки, что делает оценку его работы более реалистичной. Это особенно актуально для тех, кто использует брендовые ограничения или географические настройки и не хочет отказываться от них для получения результатов тестирования.

Упрощение планирования с Performance Planner

Performance Planner также получил обновления, которые упрощают переход от планирования изменений к их реализации. Теперь инструмент может показывать, как изменения в ставках или бюджетах могут повлиять на текущую производительность кампаний. Рекламодатели могут применять предложенные изменения одним кликом, а перед этим — просмотреть их на уровне кампании и исключить те, которые они не хотят обновлять. Примененные изменения можно отслеживать в разделе Bulk Actions в Google Ads, где также есть возможность отменить их, если это необходимо. Это обновление направлено на сокращение времени между прогнозированием изменений и их внедрением, делая Performance Planner более практичным инструментом.

Влияние обновлений на рекламодателей

С учетом того, что Google Ads продолжает автоматизировать принятие решений по кампаниям, рекламодателям нужны надежные способы понимания влияния этих решений на производительность. Новые инструменты экспериментов предоставляют больше возможностей для проверки изменений перед их внедрением на уровне аккаунта. Рекламодатели могут тестировать более крупные корректировки бюджета или целевых показателей ROI сразу в нескольких кампаниях, а эксперименты AI Max теперь могут лучше отражать настройки, которые они планируют использовать в долгосрочной перспективе. Сохранение контроля над брендом и геолокацией во время экспериментов AI Max делает результаты тестирования более полезными.

Заключение

Обновления Performance Planner делают внедрение изменений проще, однако возможность применения предложенных изменений одним кликом подчеркивает важность тщательного анализа этих рекомендаций. Расширение возможностей тестирования наряду с увеличением автоматизации в управлении поисковыми кампаниями позволяет рекламодателям лучше оценивать, как рекомендации и автоматические функции Google работают в их конкретных аккаунтах. Это предоставляет более надежную основу для принятия решений о том, какие изменения стоит внедрять, а где действующие стратегии продолжают показывать лучшие результаты.