Как оценить AI-инструменты: методика PROVE на примере Gemini Notebooks

В условиях постоянного давления на сотрудников технологий использовать AI-инструменты, важно понимать, как правильно оценивать их эффективность. Методика PROVE, разработанная в Nielsen Norman Group, предлагает структурированный подход к оценке инструментов, позволяя сделать обоснованные выводы о целесообразности их использования. Основные компоненты PROVE:

Проблема и соответствие задачам

Первый шаг в оценке любого инструмента — это четкое понимание задачи, которую вы хотите решить. Необходимо определить, как именно инструмент может помочь в вашей работе. Например, если вы планируете использовать AI для создания еженедельного дайджеста статей, важно, чтобы функционал инструмента соответствовал этой задаче.

Риски использования

Перед тем как начать тестирование, важно убедиться, что инструмент можно использовать ответственно. Это включает в себя проверку, одобрен ли инструмент вашей организацией, и какие данные вы собираетесь в него вводить. Использование несанкционированных AI-инструментов может привести к утечке конфиденциальной информации и другим рискам.

Качество выходных данных

После того как инструмент прошел проверку на соответствие задаче и рискам, следует оценить качество его выходных данных. Сравните результаты работы инструмента с вашими собственными примерами. Важно, чтобы выходные данные соответствовали необходимым стандартам качества для вашей конкретной задачи.

Скорость выполнения

Необходимо оценить, насколько быстро инструмент выполняет задачу по сравнению с традиционным методом. Важно учитывать не только время генерации, но и общее время, затраченное на настройку, редактирование и другие этапы работы.

Пользовательский опыт

Оцените, насколько удобно использовать инструмент в повседневной работе. Даже если AI-инструмент выдает качественные результаты, он может оказаться неудобным в использовании, что снизит его эффективность.

Пример оценки Gemini Notebooks

Для демонстрации работы методики PROVE я провел оценку инструмента Google Gemini Notebooks, который предназначен для создания дайджестов. Моя задача заключалась в том, чтобы выяснить, может ли этот инструмент помочь мне в составлении еженедельного дайджеста статей для команды. 1. Проблема и соответствие задачам: Задача по созданию дайджеста повторяется каждую неделю и требует значительных временных затрат. Gemini Notebooks позволяет загружать источники и синтезировать информацию, что идеально подходит для этой задачи. 2. Риски использования: Я проверил политику конфиденциальности Gemini Notebooks и убедился, что использование общественных статей не нарушает никаких правил. 3. Качество выходных данных: Я сравнил дайджест, созданный инструментом, с собственным вариантом. Хотя инструмент предоставил точные данные, его стиль был более формальным и не соответствовал моему голосу. 4. Скорость выполнения: Написание дайджеста вручную занимает около 25 минут, тогда как с Gemini Notebooks это время сократилось до 10 минут, что является значительным улучшением. 5. Пользовательский опыт: Несмотря на то, что инструмент был удобен в использовании, он добавил дополнительные шаги в процесс, что снизило общую эффективность.

Принятие решения

Результаты оценки показали, что Gemini Notebooks может быть полезным инструментом для создания дайджестов, хотя и требует некоторой доработки выходных данных. Я решил продолжить его использование в течение месяца, чтобы проверить, действительно ли он улучшает процесс. Методика PROVE позволяет не только оценить эффективность AI-инструментов, но и обосновать свое решение перед коллегами и руководством. Важно помнить, что каждое решение должно быть обосновано конкретными данными и выводами, а также готовностью к пересмотру в будущем.