Как контролируемый английский меняет подход к взаимодействию с языковыми моделями

В недавнем посте на платформе X Андрей Карпаты, один из основателей OpenAI и член команды предобучения Anthropic, поделился своим опытом использования языковых моделей для объяснения сложных понятий на контролируемом английском языке ASD-STE100. Этот стандарт был разработан для упрощения чтения технической документации, в частности, руководств по обслуживанию самолетов.

Контролируемый английский и его преимущества

ASD-STE100 представляет собой строгий набор правил, который делает текст более читаемым и понятным. Карпаты отметил, что модели хорошо знакомы с этим стандартом, и его "жесткие ограничения на чистый стиль письма" позволяют создавать более доступные тексты. В некоторых случаях он смягчал требования, запрашивая текст, который соответствует "на 80%" стандарту ASD-STE100. Этот стандарт поддерживается ASD, организацией, представляющей европейские компании в области аэрокосмической, оборонной и безопасности.

Форматы представления информации

В своем посте Карпаты предложил четыре формата для представления выходных данных языковых моделей:

Контролируемое письмо: Использование стандартов, таких как ASD-STE100, для создания более понятных текстов.

Диаграммы: Карпаты утверждает, что визуальные представления информации легче воспринимаются и понимаются.

HTML-страницы: Запрос на вывод в формате HTML позволяет создать интерактивную веб-страницу, что делает информацию более доступной.

Объясняющие видео: Карпаты выделяет этот формат как наиболее перспективный. Он предложил использовать стиль 3Blue1Brown для создания видео с объяснениями, используя API ElevenLabs для озвучивания.

Преимущества визуализации и интерактивности

Карпаты подчеркивает, что использование диаграмм и HTML-форматов может значительно улучшить понимание информации. Он также упомянул, что, если у пользователей нет доступа к API ElevenLabs, они могут попросить модель найти бесплатные альтернативы, которые можно запустить на своем компьютере. Эта гибкость в подходе к представлению данных открывает новые возможности для обучения и понимания сложных тем.

Важность предложенных методов

Четыре предложенных Карпатами метода представляют собой различные способы изменения формата выходных данных языковых моделей. Он рассматривает письменный, диаграммный и HTML-форматы как запросы к модели, в то время как для видео требуется доступ к API или локальная альтернатива. Принципы контролируемого английского, такие как короткие предложения и активный залог, могут быть полезны и в других контекстах, даже если стандарт не предназначен для общего письма.

Будущее взаимодействия с языковыми моделями

В завершение своего поста Карпаты призвал пользователей запрашивать у моделей "большие, настраиваемые, одноразовые программные артефакты", которые ранее не имели смысла для создания. Группа, стоящая за ASD-STE100, предоставляет полный стандарт бесплатно, однако FAQ подчеркивает, что ни один инструмент не может полностью заменить его. Также в ответах на пост была упомянута открытая библиотека, которая применяет правила STE к тексту, читаемому AI-агентами, хотя она не включает словарь стандарта.