Как измерять видимость AI в поиске: практические решения от эксперта

В современном мире поисковой оптимизации (SEO) наблюдается значительное изменение в том, как пользователи взаимодействуют с результатами поиска. С появлением AI Overviews и моделей на основе больших языковых моделей (LLM) роль традиционных метрик, таких как ранжирование и клики, начинает терять свою актуальность. В этом контексте Tom Capper из компании STAT делится своими мыслями о том, как SEO-специалисты могут адаптировать свои подходы к измерению эффективности AI в поиске.

Изменение в поисковом поведении

AI Overviews теперь занимают верхние позиции в результатах поиска по все более широкому кругу запросов. Пользователи все чаще обращаются к AI Mode, таким как ChatGPT, Claude или Gemini, вместо того чтобы пролистывать традиционные результаты. Это изменение требует от SEO-специалистов пересмотра методов измерения и отчетности.

Проблемы измерения AI-поиска

Одной из основных проблем является то, что традиционные инструменты отслеживания рангов могут сообщить о появлении AI Overview для определенного запроса, но не могут предоставить информацию о том, была ли ваша марка упомянута в этом обзоре. Кроме того, они не могут отследить, как меняются ваши упоминания от одного запроса к другому или какова ценность упоминания по сравнению с позицией в органическом поиске. LLM-ответы представляют собой еще большую сложность для измерения. Они не генерируют данные о показах, нет единой страницы результатов, которую видит каждый пользователь, и один и тот же запрос может возвращать разные ответы в зависимости от контекста.

Что вы узнаете на вебинаре

14 октября 2026 года в 14:00 по восточному времени Tom Capper проведет вебинар, посвященный самым большим вызовам в измерении AI-поиска и предложит тактические решения для каждого из них. В ходе вебинара будут рассмотрены следующие темы:

Ограничения традиционных метрик SEO: анализ конкретных пробелов в традиционных SEO-метриках, когда ответы поступают от AI Overviews и LLM.

Приоритеты в измерении AI-поиска: на что следует обратить внимание в первую очередь при добавлении AI-поиска в вашу систему измерения.

Тактические решения, которые можно внедрить немедленно: практические изменения в ваших методах измерения, которые можно начать применять сразу.

Отчетность, которая будет понятна заинтересованным сторонам: как видимость AI Overviews, AI Mode и LLM вписывается в отчеты, которые ваша команда уже предоставляет.

О спикере

Tom Capper занимает должность директора по стратегии продуктов поиска в STAT, платформе аналитики SERP для предприятий от Moz. Его работа сосредоточена на анализе данных SERP в крупном масштабе, и он на протяжении многих лет публикует исследования о том, как результаты Google, включая его AI-функции, на самом деле работают. Запишитесь на вебинар, чтобы узнать, как интегрировать AI-поиск в вашу отчетность по SEO с планом, который можно реализовать.