Как изменения в Google и AI влияют на SEO и PageSpeed: ключевые обновления

В последние недели в мире SEO и веб-разработки произошло несколько значительных изменений, касающихся отслеживания рангов, оценок PageSpeed и предпочтений в обучении ИИ. Рассмотрим подробнее, что именно изменилось и как это может повлиять на вашу работу.

Проблемы с данными рангов

Недавние изменения в результатах Google могут значительно повлиять на точность данных, которые собирают инструменты отслеживания рангов. Две основные проблемы — это не относящиеся к делу списки и неразрешенные ссылки перенаправления. Ключевые факты:

В исследовании SE Ranking, опубликованном 3 ноября, 84% случаев с флагами были связаны с не относящимися к делу списками, которые содержали одно слово из запроса. 96,5% из этих блоков начинались с позиции 9 или ниже.

Сервис Nozzle, использующий другую методологию, сообщил, что доля затронутых SERP упала до 1,5% в середине октября, а затем возросла до 7,6% на неделе с 26 октября.

DataForSEO утверждает, что Google внедрил механизм, ограничивающий количество ссылок перенаправления с одной страницы результатов, которые могут быть разрешены за определенный промежуток времени. В результате их режимы High Priority и Live теперь будут разрешать только около половины таких ссылок.

Почему это важно: Проверьте, не упали ли вы на позицию 9 или ниже с конца сентября, чтобы выяснить, не связаны ли ваши заменяющие URL с одним словом из вашего запроса. С 30 октября сравните URL, который ваш трекер сохранил, с тем, на который указывает перенаправление. Для проверки причин используйте отчеты о показах и кликах в Search Console, как рекомендует SE Ranking.

Изменения в оценках PageSpeed Insights

PageSpeed Insights теперь использует Lighthouse версии 13.6.0, что повлияло на симуляцию загрузки, используемую для лабораторных оценок. В результате ваша оценка страницы может измениться, даже если вы ничего не меняли на странице. Ключевые факты:

По словам Барри Полларда из Google, обновленная версия Lighthouse будет более точной и в целом предоставит лучшие результаты, особенно для сайтов с интенсивным использованием JavaScript.

Симуляция, используемая для этих предсказаний, была изменена, чтобы использовать метку блокировки рендеринга Chrome для каждого отдельного запроса.

Данные, предоставленные в отчете, основаны на реальных данных пользователей, а не на синтетических тестах.

Почему это важно: Лабораторные оценки до и после переключения не генерируются в одной и той же симуляции; поэтому некоторые увеличения, которые вы видите на оптимизированных страницах, могут быть связаны с новой версией. Убедитесь, что каждый отчет указывает одну и ту же версию Lighthouse и сравните свои полевые данные перед тем, как заявлять об улучшении.

Совместное управление предпочтениями ИИ

30 октября Google, Microsoft и OpenAI объявили о намерении поддерживать совместный контроль robots.txt для предпочтений в обучении ИИ, основываясь на интернет-драфте от Кевина Келли из Anthropic. Ключевые факты:

Контроль представляет собой обычную группу robots.txt с политическим токеном __usage_ai-training, который включает правила Allow и Disallow.

В настоящее время ни одна из трех организаций не поддерживает этот контроль, согласно их публично объявленным срокам.

Google планирует рассматривать совместный отказ как отказ от Google-Extended, если сайт не имеет определенного Google-Extended.

Почему это важно: Сайт сможет использовать одну группу robots.txt в качестве замены для множества правил обучения по каждой компании после того, как компании ознакомятся с ней. Однако отказ через эту группу не будет охватывать одни и те же применения в Google и Microsoft.

Технический SEO и ИИ

Джон Мюллер из Google заявил, что системы ИИ "строятся на SEO" и что он ожидает, что технический SEO останется актуальным. В интервью, опубликованном 29 октября, он отметил, что системы ИИ сканируют сайты немного иначе, основываясь на намерениях, таких как обучение и получение актуального контента. Ключевые факты:

Мюллер описал это как "другой аспект технического SEO".

Он также отметил, что когда тактики эффективны, они, вероятно, будут плохо имитироваться, пока алгоритмы не адаптируются.

Почему это важно: Мюллер отнес сканирование ИИ к техническому SEO, поэтому вы можете включить то, как ИИ-сканеры запрашивают ваши страницы, в технические аудиты, которые вы уже проводите.

ChatGPT и объем поисковых запросов

Адам Фрай, руководитель продукта ChatGPT, сообщил, что объем поисковых запросов ChatGPT теперь составляет примерно одну пятую от объема запросов Google. Однако нет четкой цифры или периода для этого сравнения. Ключевые факты:

Ahrefs отслеживает источники рефералов на уровне сайта и показывает, что Google составляет 24,74% отслеживаемого трафика за октябрь, в то время как ChatGPT — 0,36%.

Почему это важно: Соотношение OpenAI учитывает вопросы, которые отправляют ChatGPT в интернет, в то время как данные рефералов отслеживают посещения, отправленные на веб-сайты. Чтобы сохранить ясность в вашем плане канала, уточняйте, какая мера стоит за любым показателем размера ChatGPT, так как поисковые запросы и реферальные доли описывают разные вещи.

Темы недели: проверяйте методику перед цифрами

Многие статистические данные, представленные командами SEO на этой неделе, требуют оценки того, как эти статистические данные собирались, прежде чем рассматривать их как информацию о производительности сайта или канала. Проблемы с данными рангов, изменения в симуляции PageSpeed и различия в измерениях ChatGPT подчеркивают важность проверки методов сбора данных. При отчетах об изменениях в метриках или данных из отчетов важно документировать, какой инструмент отслеживания или версия инструмента использовалась, а также критерии, использованные для составления отчета.