Как искусственный интеллект меняет правила игры для местного бизнеса: уроки из опыта GatherUp

Недавний случай с автоматической мойкой автомобилей в Норфолке, штат Вирджиния, стал ярким примером того, как искусственный интеллект (ИИ) влияет на восприятие местного бизнеса. Когда Энни Джексон, директор по операциям и росту доходов в компании GatherUp, задала Google вопрос о безконтактной мойке для внедорожника, поисковая система вернула бизнес с рейтингом всего 3.3 звезды. При этом информация о высоте проезда и часах работы была представлена выше звездного рейтинга. Это наглядно демонстрирует, как алгоритмы ИИ формируют представление о бизнесе на основе отзывов, списков и упоминаний в интернете, предоставляя пользователям информацию, даже не заходя на сайт компании.

Как клиенты используют ИИ для поиска местных бизнесов

Согласно данным GatherUp, собранным осенью 2025 года, 55% потребителей обращались к ИИ-сводкам Google или Bing, 48% задавали вопросы ChatGPT о местных бизнесах, а 31% делали это несколько раз. Пример с мойкой автомобилей показывает, как выглядит этот процесс на практике. Вместо простого запроса "мойка автомобилей рядом со мной", Джексон задала более конкретный вопрос, что позволило Google использовать свои обширные данные о 300 миллионах мест и 500 миллионах отзывов.

Влияние отзывов на ответы ИИ

Интересно, что отзывы не поступают в ИИ-ответы напрямую из бизнес-списков. Google, Yelp и другие крупные платформы блокируют доступ ИИ-инструментов к содержимому отзывов на страницах бизнесов. Тем не менее, отзывы все еще влияют на местные рейтинги и конверсию. Они становятся доступными для ИИ, когда их перепубликуют на публичных социальных каналах или в виджетах на собственных сайтах. Важно помнить, что если вы полагаетесь на платформы отзывов, это может оказаться недостаточно.

Зачем важен рейтинг звезд в эпоху ИИ?

Рейтинг звезд теряет свою значимость по сравнению с актуальностью и количеством отзывов. В примерах аудита, представленных на сессии, ни один из ИИ-ответов не ссылался на средний рейтинг звезд, а все они основывались на содержании отзывов. 45% пользователей предпочитают свежие отзывы, а 60% доверяют детализированным письменным отзывам больше, чем отзывам с только рейтингом. Это подчеркивает, что недавние отзывы имеют большее значение, чем старые, даже если они имеют более высокий рейтинг.

Почему ИИ дает разные ответы на один и тот же вопрос?

Ответы ИИ могут варьироваться, как в игре на автоматах. Джексон привела исследование SparkToro, в котором разные пользователи задавали один и тот же вопрос, и результаты никогда не совпадали. Это означает, что позиция вашего бизнеса в ответах ИИ не является надежным показателем видимости. Вместо этого важно общее количество упоминаний и разнообразие источников, которые формируют ответ.

Как быстро изменить то, что ИИ говорит о вашей компании?

Наиболее эффективный шаг — это корректировка ваших бизнес-списков. Убедитесь, что вся информация актуальна и согласована на всех платформах. Также важно активно продвигать свои отзывы за пределами сторонних платформ, публикуя их в социальных сетях и на своем сайте. Это поможет улучшить видимость вашего бизнеса в ответах ИИ.

Заключение

Вебинар, проведенный Джексон и Уэртамом, охватывает множество аспектов управления репутацией бизнеса в условиях влияния ИИ. Они представили четыре ключевых запроса для аудита, а также стратегии построения, управления и защиты репутации бизнеса. Эти уроки подчеркивают важность активного управления отзывами и информации о бизнесе в эпоху, когда ИИ становится основным инструментом для поиска местных услуг.