Как Google улучшает Discover с помощью фильтрации устаревшего контента

Google представил новое исследование, посвященное улучшению сервиса Google Discover с помощью более точной системы идентификации и удаления устаревшего контента. Эта система, получившая название Supersession-Decay Filtering (SDF), уже используется компанией и влияет на то, какой контент показывается пользователям.

Supersession-Decay Filtering (SDF) уже в действии

Термин "supersession" происходит от слова "supersede" и обозначает процесс, при котором новый контент заменяет старый. Одной из задач системы SDF является определение, когда более свежий контент заменяет устаревший. Второй аспект системы связан с предсказанием, когда полезность контента теряется из-за его устаревания. Для сообщества издателей и SEO-специалистов может быть шокирующим, что эта система используется уже два года. Это означает, что издатели, владельцы сайтов и SEO-специалисты должны адаптироваться к новым условиям.

Ключевые аспекты SDF

Система SDF использует два фильтра для проактивного удаления устаревшего контента. После удаления устаревшего контента, системы ранжирования, которые включают сигналы вовлеченности пользователей и "трендовые" системы, могут более эффективно ранжировать веб-страницы в Google Discover. В исследовательской статье говорится: > "Мы рассматриваем оба механизма с помощью SDF (Supersession-Decay Filtering), единой системы фильтрации устаревшего контента, развернутой в Google Discover, персонализированной ленте открытого веб-контента в приложении Google Search, обслуживающей сотни миллионов пользователей ежедневно и миллиарды ежемесячно."

Рекомендательные системы и свежесть контента

Многие знают, что такое поисковая система, но существует и другой тип систем — рекомендательные. Google Discover и YouTube являются примерами рекомендательных систем. Они не только сопоставляют контент с интересами пользователей, но и поднимают свежий контент. Свежесть является ключевым фактором ранжирования для Google Discover, так как пользователи предпочитают актуальную информацию. Исследователи нашли способ проактивно предсказывать, какой контент больше не является свежим, и использовать эту информацию для удаления устаревшего контента до его показа пользователям.

Проблемы традиционных методов определения устаревшего контента

Традиционные методы определения устаревшего контента полагаются на крайние даты публикации и метрики вовлеченности пользователей, которые указывают на то, что люди перестали интересоваться темой. Однако дата публикации не всегда надежно указывает на то, актуален ли контент. Контент может стать устаревшим вскоре после публикации, когда его заменяет новая информация. Также контент может терять актуальность из-за "Relevance Decay" — естественного снижения полезности со временем, даже если его не заменяет более свежий контент.

Как работает Supersession-Decay Filtering (SDF)

Система SDF состоит из двух фильтров. Первый фильтр определяет контент, который стал устаревшим из-за появления новой информации (supersession). Искусственный интеллект оценивает взаимосвязь между старым и новым контентом, чтобы определить, остается ли старая информация полезной. Второй фильтр, также основанный на ИИ, предсказывает, когда контент потеряет свою полезность, даже если ничего нового его не заменяет. Эти два фильтра работают вместе, удаляя устаревшие рекомендации до того, как они попадут в систему ранжирования, что улучшает свежесть контента и снижает вычислительные затраты.

Результаты тестирования SDF

Исследования показали, что SDF значительно сократил количество рекомендаций устаревшего контента по сравнению с традиционными методами. Вовлеченность пользователей показала умеренные улучшения, увеличив разнообразие контента. За два года использования системы количество жалоб пользователей на устаревший контент снизилось на 54,9%. Кроме того, система снизила вычислительные затраты, удаляя устаревший контент до этапа ранжирования.

Выводы для издателей

Исследование под названием "Decomposing Staleness in Recommender Systems: A Dual-Filter Framework for Supersession and Decay" подчеркивает важность для издателей учитывать:

Какой процент контента должен быть вечным? Это контент, который будет поддерживать трафик сайта по запросам, полезным и информативным для пользователей.

Какой процент контента имеет ограниченное время актуальности? Есть ли план по обновлению контента, когда он устаревает?

Какой процент контента является новостным и имеет короткий срок актуальности? Важно охватывать все актуальные новости, которые интересуют аудиторию.

Система SDF добавляет новое измерение свежести в расчет семантической релевантности, что может повлиять на стратегии внутренней перелинковки.