Как генеративный ИИ меняет ценообразование в авиаперевозках

Каждый день авиакомпании перевозят десятки тысяч пассажиров на сотнях рейсов. Часто маршруты не являются простыми прямыми линиями, и пассажирам требуется несколько пересадок. При этом авиакомпании учитывают множество переменных для определения цен на каждое из этих путешествий: спрос, сезонность, время суток, текущие события, глобальные рынки и активность конкурентов — это лишь некоторые из факторов. Этот процесс требует постоянной адаптации к изменениям в окружающем мире. В последние годы на рынке появляются модели, основанные на генеративном ИИ, которые помогают справляться с такими сложными задачами в реальном времени. Эти модели глубокого обучения обучаются на высококачественных числовых данных и предназначены для анализа, моделирования и предсказания сложных финансовых динамик. Вместо того чтобы полагаться на исторические тренды или статические правила, рыночная модель выступает в роли "мозга" ИИ, консолидируя разнообразные данные для моделирования различных рыночных условий и принятия динамических коммерческих решений, таких как ценообразование, управление запасами или управление доходами. "Это помогает нам принимать более качественные, быстрые и детализированные коммерческие решения", — говорит Доминик Кеннеди, старший вице-президент по управлению доходами, продажам и электронной коммерции в Virgin Atlantic, о рыночной модели, которую его команда использует для управления генеративными ценовыми движками на некоторых рынках. "Она учитывает в реальном времени множество различных входных данных, будь то спрос, емкость или бронирование. У нее действительно сложный способ оценки нашего положения относительно конкурентов, рыночных условий и целого ряда других факторов, которые имеют значение для того, как проявляется спрос", — добавляет он. Использование генеративного ИИ в авиаперевозках открывает новые горизонты для оптимизации ценовой политики и управления ресурсами. Авиакомпании, внедряя такие технологии, могут не только повысить свою конкурентоспособность, но и улучшить качество обслуживания клиентов, предлагая более точные и актуальные предложения. В условиях постоянно меняющегося рынка, где каждая деталь имеет значение, такие инновации становятся необходимостью для успешного ведения бизнеса.