Как автоматизация и ИИ увеличили выручку косметической компании на 49% за шесть недель

Производитель косметики, работающий на маркетплейсах Wildberries и Ozon, за шесть недель внедрил 26 автоматизаций, что привело к росту выручки на 49%. В этой статье мы подробно рассмотрим, как была организована работа с ИИ, какие проблемы были выявлены и какие результаты были достигнуты.

О компании

Компания, о которой идет речь, является лидером в своей нише на Wildberries. У нее сильный продукт и команда, однако управление данными оставляло желать лучшего. Сводная отчетность отсутствовала, а цифры собирались вручную под конкретные запросы. Продажи анализировались два раза в неделю, а расходы — раз в месяц. Это создавало значительные задержки в принятии решений, так как все ключевые вопросы проходили через собственника.

Как устроен ИИ-контур

ИИ-контур компании представляет собой рабочую среду, в которой каждый ключевой сотрудник имеет своего ИИ-помощника, подключенного к данным компании. В контуре участвуют восемь человек: собственник, операционный директор, руководитель отдела продаж и менеджеры кабинетов. Основные источники данных включают кабинеты Wildberries и Ozon, систему аналитики, учетную систему и другие инструменты.

Структура ИИ-контур

Кабинеты Wildberries и Ozon

Рабочие проекты для каждой роли: сводка для собственника, дашборды и отчеты для аналитиков.

Прямые подключения: к учетной системе, трекеру задач, почте и календарю.

Приемка автоматизаций: каждая автоматизация запускается сотрудником и защищается перед операционным директором.

Как из трех автоматизаций получилось 26

Процесс начался с распаковки ролей. Каждый сотрудник прошел интервью, в ходе которого были выявлены задачи, требующие автоматизации. В результате был составлен список задач по убыванию эффекта. Сотрудники сами запускали автоматизации, что позволило увеличить их количество с трех до 26.

Автоматизации по ролям

Менеджер двух кабинетов WB: 7 автоматизаций (контроль кабинетов, разбор рекламы и т.д.)

Операционный директор: 6 автоматизаций (ежедневный дашборд продаж, контроль расходов)

Менеджер бренда на WB: 4 автоматизации (утренняя сводка, контроль цен)

Руководитель продаж: 3 автоматизации (единый справочник товаров)

Менеджер Ozon: 3 автоматизации (минимальные цены, остатки и поставки)

Что нашел ИИ в данных

В первые недели работы ИИ-контур выявил множество проблем, которые ранее не были видны:

Собственный бренд был неправильно классифицирован в отчетах по конкурентам.

Обнаружено, что маржа одной из площадок упала вдвое.

Ключ доступа к финансам всех кабинетов был доступен в открытом виде.

Логистика одного кабинета была значительно дороже, чем у соседнего.

Как измеряли эффект

Для оценки результатов был выбран июнь как базовый месяц, так как в июле и августе наблюдались перебои в работе. Сравнивались показатели за сентябрь с данными июня. Основные результаты:

Выручка: +49%

Прибыль отдела маркетплейсов: +20%

Продано штук: +19%

Средний чек: +25%

Что не получилось

Несмотря на успехи, были и проблемы. Некоторые автоматизации не сработали из-за лимитов нейросети. Также были случаи, когда найденные проблемы не были устранены, так как не было назначено ответственных за их решение.

Время и деньги

Внедрение ИИ-контур потребовало около 270 часов работы команды в месяц, что эквивалентно 114–120 тыс. рублей. Однако это время было перераспределено на более продуктивные задачи, такие как выход на новые площадки и разработка продуктов.

Окупаемость

Тариф на использование нейросети составил около 26 тыс. рублей в месяц. Окупаемость внедрения произошла примерно за три месяца, а если учесть найденные потери, то срок сократился до одного месяца.

Что дальше

Компания планирует продолжать работу с ИИ-контуром, улучшая процессы и устраняя найденные проблемы. Важно также пересмотреть лимиты нейросети и проектировать путь от сигнала до действия, чтобы найденные проблемы не оставались без внимания. В заключение, опыт этой компании показывает, как правильно организованный ИИ-контур может значительно повысить эффективность бизнеса, улучшить управление данными и ускорить принятие решений.