Как AI определяет бренды: исследование видимости и упоминаний

В последние годы искусственный интеллект (AI) стал неотъемлемой частью процесса принятия решений покупателями. Однако, как показало новое исследование, проведенное компанией Victorious, существует значительный разрыв между тем, что AI знает о брендах, и тем, какие бренды он упоминает в ответах на запросы пользователей. Это открытие стало центральным выводом их отчета за второй квартал 2026 года.

Методология исследования: распознавание и упоминания AI

В рамках исследования были проанализированы 175 брендов из пяти вертикалей: юридические услуги, здравоохранение, SaaS, финансовые услуги и электронная коммерция. Из них 140 брендов были оценены на предмет распознавания AI, а 150 — на предмет частоты упоминаний. Для оценки распознавания AI восемь платформ (включая ChatGPT, Claude и Google AI) описали каждый бренд, и ответы были оценены по критериям правильности, неопределенности, устаревания, неверности или отсутствия распознавания.

Распознавание AI: высокая точность, но низкие упоминания

Результаты показали, что AI точно описывал 96% брендов, когда его спрашивали напрямую. Однако, когда речь шла о категориях, 89% брендов не упоминались вообще. Это указывает на то, что наличие информации о бренде не гарантирует его упоминание в ответах AI на вопросы, касающиеся выбора решений.

Различия в распознавании по платформам

Интересно, что уровень распознавания варьировался в зависимости от платформы. Например, Google AI Mode и ChatGPT показали точность более 83% во всех вертикалях, тогда как Perplexity и Meta AI продемонстрировали значительно более низкие показатели, особенно в сегментах SaaS и электронной коммерции.

Факторы, влияющие на упоминания AI

Если распознавание не объясняет разницу в упоминаниях, то что же тогда? Исследование выявило, что наибольшее влияние на упоминания AI оказывали сигналы, выходящие за рамки собственного сайта бренда. В частности, количество уникальных доменов, ссылающихся на бренд, и частота упоминаний на сторонних сайтах показали умеренную корреляцию с упоминаниями AI.

Количество ссылающихся доменов: корреляция 0.49

Частота упоминаний на сторонних сайтах: корреляция 0.45

Влияние качества ссылок

Дополнительно исследование проверило, имеет ли значение качество ссылающихся доменов. Оказалось, что высококачественные ссылки не давали значительного увеличения упоминаний, и некоторые бренды с ссылками от авторитетных сайтов все равно редко упоминались в ответах AI. Это подчеркивает, что для повышения видимости необходимо не только количество, но и разнообразие источников упоминаний.

Этапы пути покупателя и источники информации

Данные исследования также показали, что AI использует разные источники на различных этапах пути покупателя. Вопросы, касающиеся осознания проблемы, чаще всего ссылаются на образовательные ресурсы, такие как видео и правительственные сайты, в то время как в категориях исследования AI обращается к справочным и сравнительным сайтам. Это означает, что для успешного продвижения бренда необходимо адаптировать контент под каждый этап пути покупателя.

Выводы и рекомендации

AI уже знает о большинстве брендов и может точно описать их. Однако для того, чтобы бренд был упомянут, необходимо присутствие на тех источниках, которым доверяет AI на каждом этапе пути покупателя. Создание образовательного контента, который отвечает на ранние вопросы, и работа с внешними ресурсами, которые AI использует для сравнения, являются ключевыми факторами для повышения видимости бренда. Полный отчет за второй квартал 2026 года включает в себя детальную информацию о корреляции сигналов, порогах упоминаний и поведении цитирования по платформам.