Как AI меняет рынок труда: результаты исследования CodeSignal

В условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта (AI) работники, управляющие аккаунтами Google Ads, сталкиваются с новыми требованиями к своим навыкам. Исследование, проведенное компанией CodeSignal, выявило интересные и порой противоречивые данные о готовности сотрудников к использованию AI на рабочем месте. В опросе приняли участие 1000 работников и 1000 менеджеров из США.

Основные результаты исследования

Согласно данным, 72% работников заявили, что их навыки в области AI никогда не оценивались формально. В то же время 69% менеджеров считают способность работать с AI важным или умеренно важным фактором при найме. Это создает парадокс: работодатели ищут навыки, которые в большинстве случаев не измеряются.

Кто участвовал в опросе

Исследование было проведено в сентябре 2026 года с помощью платформы Pollfish. CodeSignal определила "знания работников" не по должностям, а по выполняемой работе, что включает людей, чья деятельность в основном связана с компьютерами и цифровыми инструментами. 12% респондентов сообщили, что никогда не используют AI на работе. При этом CodeSignal отмечает, что количество ролей, где использование AI требуется или ожидается, увеличилось на 78%. Однако это относительное увеличение, основанное на самооценке работников.

Обучение и его эффективность

62% респондентов сообщили, что прошли обучение по использованию AI на рабочем месте. Однако только 35% из них отметили, что именно это обучение помогло им развить реальные навыки. КодСигнал указывает на то, что обучение не было достаточно глубоким или специфичным, чтобы его можно было применить на практике. Более того, лишь 25% обученных работников могут применить большую часть полученных знаний.

Проблема оценки навыков

72% работников заявили, что их навыки в области AI никогда не оценивались формально, что на 6% превышает общее количество работников, которые считают, что их навыки в целом не оценивались. Это подчеркивает, что компании часто принимают решения на основе предположений, а не на основе надежных данных. Более 60% менеджеров признают, что принимают решения, основываясь на предположениях, а не на фактических данных.

Что такое "AI fluency"?

CodeSignal выделяет три уровня взаимодействия с AI: грамотность (понимание, что такое AI), написание запросов (техника) и "fluency" (умение делегировать задачи AI, проверять и корректировать его выводы). Для менеджеров по PPC это означает умение правильно распределять задачи между AI и человеком, а также принимать решения о том, когда AI не следует использовать.

Как доказать свои навыки в области AI

CodeSignal рекомендует работникам не просто заявлять о том, что они используют AI, а уметь объяснить, как именно и когда они его не используют. Для менеджеров по PPC это может быть оформлено в виде логов автоматизации, где фиксируются все изменения, сделанные в аккаунте, и результаты этих изменений. Это позволит создать конкретные примеры для обсуждения на встречах с руководством.

Рекомендации для менеджеров

Для руководителей команд PPC CodeSignal предлагает начать с оценки навыков менеджеров, так как большинство работников считают, что их навыки уже известны их руководителям. Важно создать четкие критерии, что такое "хорошее использование AI" для каждой роли в команде. Также стоит обратить внимание на обучение, которое должно быть связано с реальной работой сотрудников, а не просто с теорией.

Заключение

Менеджеры по PPC имеют преимущество, так как их работа оставляет следы в виде записей о всех изменениях и рекомендациях. Тот, кто сможет превратить эти записи в доказательства своих навыков и умений, будет иметь больше шансов на карьерный рост, пока компании будут только разбираться, как измерять навыки в области AI.