Как AI-ассистенты меняют правила игры в поиске и атрибуции

В современном мире, где технологии стремительно развиваются, роль AI-ассистентов в процессе принятия решений покупателями становится все более значимой. Представьте себе ситуацию, когда покупатель обращается к AI-ассистенту с вопросом о том, какой поставщик может решить его проблему. В результате ваша компания оказывается в шорт-листе. Однако, прежде чем покупатель примет окончательное решение, он может открыть Google, чтобы проверить вашу компанию, и в конечном итоге совершить покупку. В этом случае Google может получить кредит за привлечение клиента, даже если AI-ассистент не отправил его на сайт.

Влияние AI на поведение покупателей

По данным Мари Хейнс, в ее исследовании ChatGPT-сессии составили всего 0.62% от общего объема органических сессий Google на 100 изученных сайтах. Анализ конверсий также показывает, что Google получает больше всего трафика. Эти наблюдения подчеркивают важность понимания того, как AI-ассистенты влияют на поведение покупателей. Мари также отмечает, что транзакции могут происходить без посещения сайта, что подчеркивает необходимость подготовки к новому типу коммерции, основанной на взаимодействии с AI.

Понимание атрибуции

Сложности с атрибуцией вызывают вопросы о том, что произошло до посещения сайта. Важно понимать, что не всегда можно однозначно определить, что именно повлияло на решение покупателя. Например, покупатель может использовать AI-ассистента, чтобы разобраться в проблеме, прежде чем осознает, какой продукт ему нужен. Ответ AI может оказать влияние на решение без необходимости перехода на сайт.

GEO и SEO: различия и пересечения

В последние годы возникли новые термины, такие как GEO (Generative Experience Optimization), которые часто сравниваются с SEO (Search Engine Optimization). GEO фокусируется на параметрической памяти — знаниях и ассоциациях, которые модель приобрела в процессе обучения. Это позволяет AI-ассистентам лучше представлять бизнес в ответах на запросы пользователей. В то время как SEO занимается обеспечением доступности информации, GEO акцентирует внимание на том, как AI использует уже имеющиеся знания для формирования ответов.

Влияние памяти на поиск

Когда языковая модель генерирует поисковые запросы, ее ассоциации могут влиять на то, с чего начинается поиск. Google описывает это как "разветвление запросов", когда модель выдает связанные запросы по подкатегориям и источникам данных. Исследования показывают, что бренды, рекомендованные без поиска, появляются в запросах в 67% случаев, в то время как в других случаях — лишь в 11%. Это подчеркивает важность параметрической памяти и ее влияние на выбор, который делает покупатель.

Изучение обучения моделей

Исследования показывают, что обучение может изменять ассоциации. В одном из экспериментов исследователи вставили тексты в контролируемые обучающие запуски, что позволило повысить вероятность появления ключевых слов в других контекстах. Это открывает новые возможности для изучения того, как факты обучаются и как они могут влиять на поведение покупателей.

Контент как продукт

В контексте бизнеса, связанного с контентом, например, кулинарными сайтами, важно понимать, что после того, как пользователь получил нужную информацию, он может больше не возвращаться к источнику. Это ставит под сомнение бизнес-модель, основанную на трафике. Важно разработать стратегию, которая обеспечит постоянную ценность источника информации для пользователей.

Заключение

В конечном итоге, для поставщиков, стремящихся привлечь квалифицированный спрос, важно понимать, как покупатели взаимодействуют с AI-ассистентами и как это влияет на их выбор. Наблюдения о том, как часто упоминается компания, могут помочь в исследовании, но не всегда точно отражают спрос. Важно исследовать, что произошло в процессе принятия решения, и как AI-ассистенты влияют на этот процесс.