Jingshuo: инвестиции в инфраструктуру данных для физического ИИ

Компания Jingshuo, дочернее предприятие WeRide, специализирующаяся на разработке инфраструктуры данных для физического искусственного интеллекта, привлекла более 10 миллионов долларов США в рамках раунда предварительного финансирования Pre-Series A. Среди инвесторов, поддержавших проект, числятся Vision Knight Capital, Гонконгская корпорация науки и технологий (HKSTP) и Sirius Capital.

Цели и задачи Jingshuo

Jingshuo строит инфраструктуру данных и моделей для физического ИИ, руководствуясь принципом "эволюция физического ИИ через качественные данные". Это направление имеет особую значимость для автономных транспортных средств, так как именно качественные данные играют ключевую роль в обучении моделей ИИ.

Важность данных для автономных систем

Инфраструктура данных, разрабатываемая Jingshuo, может поддерживать обучение моделей ИИ, используя разнообразные сценарии реального вождения. Это позволяет автономным системам:

Интерпретировать окружающую среду,

Предсказывать поведение других участников дорожного движения,

Принимать решения о вождении в сложных условиях.

Перспективы и влияние на рынок

С учетом растущего интереса к автономным транспортным средствам, инвестиции в Jingshuo подчеркивают важность создания качественной базы данных для обучения ИИ. Это не только способствует улучшению безопасности на дорогах, но и ускоряет процесс внедрения автономных технологий в повседневную жизнь. Таким образом, Jingshuo, с поддержкой своих инвесторов, находится на переднем крае развития физического ИИ, что может значительно изменить подход к автономному вождению и повысить уровень доверия к этим технологиям.