Генеративная оптимизация: когда традиционный SEO все еще в игре

В последние годы наблюдается рост интереса к генеративной оптимизации (GEO) в контексте поисковых систем, особенно с учетом внедрения искусственного интеллекта в процессы поиска. Однако, как выяснил Джон Мюллер из Google, не все отрасли требуют особого подхода к GEO. Рассмотрим, какие именно сектора могут продолжать полагаться на традиционные методы SEO.

Генеративная оптимизация и SEO

С увеличением популярности AI-поиска, многие компании начали искать решения для повышения своих позиций в результатах поиска, основанных на искусственном интеллекте. Появились новые консультанты, специализирующиеся на оптимизации под AI, в то время как опытные SEO-специалисты начали предлагать аналогичные услуги, подчеркивая, что это все еще SEO. В настоящее время большинство SEO-плагинов предлагают возможность генерировать файл LLMs.txt, который указывает на контент, оптимизированный под LLM, хотя ни одна поисковая система или AI-чат не использует этот файл. Тем не менее, спрос на такие услуги продолжает расти.

Отрасли, где GEO не имеет значения

Вопрос о том, существуют ли отрасли, где GEO не имеет значения, был задан участником Bluesky @galloni.net. Он упомянул такие сектора, как взрослые развлечения и азартные игры, где Google, по его мнению, по-прежнему играет ключевую роль в открытии новых возможностей для пользователей. На это Джон Мюллер ответил, что с точки зрения Google нет ничего особенного, что нужно делать для AI-поиска. Он отметил: "Я не совсем понимаю, что вы имеете в виду; с нашей точки зрения, нет ничего особенного, что нужно делать для генеративных ответов AI в поиске."

Почему ничего особенного?

Поисковые результаты Google, основанные на AI, формируются непосредственно из индексируемого контента. Система выбирает из верхних позиций результатов поиска по заданному запросу, а также добавляет результаты, связанные с дополнительными запросами, которые могут быть интересны пользователю. Это означает, что Google фактически извлекает AI-результаты из своего обычного поискового индекса. Таким образом, для достижения высоких позиций в AI-поиске бизнесам и издателям не требуется ничего особенного, кроме стандартных методов SEO.

Заключение

В условиях, когда искусственный интеллект продолжает внедряться в поисковые технологии, важно понимать, что традиционные методы SEO все еще имеют значимость в ряде отраслей. Несмотря на растущий интерес к генеративной оптимизации, компании могут продолжать полагаться на проверенные временем стратегии, чтобы оставаться конкурентоспособными в мире поисковых систем.