AI Share of Voice: Как измерить видимость вашего бренда в ответах ИИ

В последние годы маркетологи столкнулись с множеством новых метрик, и одной из них стало понятие "AI share of voice" (AI SOV). Эта метрика позволяет оценить, насколько виден ваш бренд в ответах искусственного интеллекта по сравнению с конкурентами. Однако важно понимать, как именно рассчитывается этот показатель и какие факторы влияют на его интерпретацию.

Что такое AI Share of Voice?

AI share of voice — это доля видимости вашего бренда в ответах ИИ по сравнению с конкурентами, которые вы отслеживаете, по выбранным вами запросам. Эта метрика помогает ответить на вопросы о том, насколько ваш бренд заметен в контексте определенных тем и как он соотносится с конкурентами.

Как рассчитывается AI Share of Voice?

Один из распространенных способов расчета AI SOV выглядит следующим образом: AI SOV = (ответы, упоминающие ваш бренд) ÷ (ответы, упоминающие любой отслеживаемый бренд) × 100 Например, если вы отслеживаете три запроса о программном обеспечении для email-маркетинга и сравниваете свой бренд с двумя конкурентами, и каждый бренд упоминается в двух из трех ответов, то AI SOV составит 67% для каждого из них. Однако такой подход не учитывает частоту запросов. Запрос "лучшее программное обеспечение для email-маркетинга" может задаваться гораздо чаще, чем вопрос об автоматизации электронной коммерции.

Взвешивание запросов

В системе Brand Radar каждый запрос взвешивается в зависимости от его объема. Объем определяется как месячный объем поиска в Google по ключевому слову, умноженный на коэффициент платформы. Например, для ChatGPT этот коэффициент составляет 0.115, что означает, что запрос с объемом 20,000 превращается в 2,300 на ChatGPT. Таким образом, если ваш бренд упоминается в ответе, то этот объем учитывается в оценке ваших показов. Ваш AI SOV будет равен количеству ваших показов, деленному на общее количество показов всех упоминаемых брендов. Если ваши упоминания приходятся на менее популярные запросы, ваш AI SOV может значительно снизиться.

Разные платформы, разные коэффициенты

Каждая платформа имеет свой коэффициент, так как пользователи используют их по-разному. Например, коэффициенты для ChatGPT, Gemini и Perplexity составляют 0.115, 0.011 и 0.01 соответственно. Это означает, что один и тот же запрос может иметь значительно разные показатели на разных платформах. При расчете AI SOV по нескольким платформам общий результат будет взвешенным средним, где платформы с большим количеством показов будут иметь больший вес.

Важность контекста

Каждый показатель AI SOV зависит от выбора запросов, платформ и конкурентов. Изменение любого из этих факторов может привести к изменению процента. Поэтому важно всегда указывать контекст, например, "Наш AI SOV составляет 24% по 500 отслеживаемым запросам в ChatGPT и Gemini против трех конкурентов в августе". Это дает более полное представление о значении показателя.

Как использовать AI Share of Voice?

AI SOV полезен для ответов на вопросы:

Насколько мы видимы по сравнению с конкурентами в ответах ИИ?

Увеличивается ли наша относительная видимость со временем?

Какие конкуренты чаще всего появляются по интересующим нас темам?

На какой платформе мы более заметны?

Например, если вы отслеживаете 200 запросов по теме "программное обеспечение для email-маркетинга", и ваш бренд имеет 12% AI SOV в целом, 24% по запросам о "лучших инструментах для email-маркетинга" и 5% по запросам об "автоматизации email", это дает вам полезную информацию о том, где вам следует сосредоточить усилия.

Измерение AI видимости с помощью Brand Radar

Brand Radar предлагает два способа измерения AI видимости: 1. Широкий индекс — доступ к предсобранным ответам ИИ. 2. Отслеживание конкретных запросов — возможность самостоятельно выбирать запросы для мониторинга. Чтобы начать, необходимо добавить свой бренд и конкурентов в систему Brand Radar. После этого вы можете использовать широкий индекс для немедленного получения данных или отслеживать собственные запросы. Важно четко определить рынок, платформу и временные рамки для получения точных результатов.

Сохранение отчетов и создание собственных наборов запросов

Brand Radar позволяет сохранять отчеты для повторного использования и создавать собственные наборы запросов. Это дает возможность отслеживать ключевые вопросы, которые важны для вашего бизнеса. Вы можете добавлять запросы по одной строке, выбирать локации и устанавливать частоту обновления данных.

Понимание метрик

Отчет Overview показывает упоминания, цитаты, оценочные показы и AI Share of Voice. Каждая из этих метрик отвечает на разные вопросы. Упоминание фиксируется, когда бренд появляется хотя бы раз в ответе ИИ, а цитата — когда страница упоминается как источник. Оценочные показы суммируют объем запросов, упоминающих бренд, и AI Share of Voice сравнивает эти показы с другими отслеживаемыми брендами.

Сравнение и интерпретация результатов

Важно не только отслеживать AI SOV, но и сравнивать его с конкурентами, собственными предыдущими результатами и отраслевыми стандартами. Например, если ваш SOV составляет 18%, это не дает полной картины, пока вы не сравните его с данными конкурентов. Также стоит учитывать, что изменения в методологии измерения могут повлиять на результаты.

Заключение

AI share of voice — это полезный инструмент для понимания видимости вашего бренда в ответах ИИ. Однако, чтобы он стал действительно полезным, необходимо строить надежную систему измерения, отслеживать изменения со временем и понимать, почему они происходят. Это позволит вам не просто гнаться за цифрами, а действительно оценивать позицию вашего бренда в контексте конкурентной среды.